El FMI advierte sobre la IA: exposición no significa despidos

La inteligencia artificial puede cambiar una parte importante del trabajo sin que eso signifique que vaya a desaparecer la misma proporción de empleos. Esa distinción es clave para leer la advertencia que hizo este lunes 12 de octubre Kristalina Georgieva, directora gerente del Fondo Monetario Internacional, durante las reuniones anuales del organismo y el Banco Mundial en Bangkok.

Según Reuters, reproducida por Bangkok Post (abre en una ventana nueva), Georgieva sostuvo que alrededor del 40% de los puestos de trabajo del mundo podría verse potenciado, degradado o eliminado con el tiempo. No describió un despido masivo ya ocurrido ni puso una fecha en la que cuatro de cada diez trabajadores quedarían sin empleo.

La agencia búlgara BTA, que cubrió la discusión en Bangkok (abre en una ventana nueva), registró el mismo planteo y una advertencia adicional: no es posible predecir con precisión cómo será el mundo laboral dentro de cinco años. La respuesta que propuso fue observar los cambios, revisar la educación y sostener el aprendizaje durante la vida laboral.

Una tarea no es un puesto completo

Un empleo reúne actividades distintas. Una persona puede ordenar información, atender consultas, resolver excepciones y hacerse responsable del resultado. Que una herramienta automatice la primera actividad no demuestra que pueda hacerse cargo de todas las demás. También puede permitir que esa persona produzca más, cambiar qué conocimientos se le exigen o reducir la cantidad de trabajadores que una empresa necesita.

Por eso, exposición a la IA y pérdida de empleo no son sinónimos. El porcentaje global tampoco nació este lunes: Georgieva ya había explicado en un artículo del FMI del 14 de enero de 2024 (abre en una ventana nueva) que casi el 40% del empleo mundial estaba expuesto a esta tecnología, con posibilidades de complementar algunas tareas y sustituir otras. La novedad de hoy es su intervención en Bangkok y el debate sobre cómo responder, no el descubrimiento de ese número.

Uno de los problemas señalados en la discusión fue el primer escalón de la carrera laboral. Las tareas repetitivas suelen ser una puerta de entrada para quienes recién se incorporan. Si se automatizan, las empresas y los sistemas educativos necesitan pensar cómo se adquiere experiencia sin pasar por ese recorrido. No alcanza con pedir experiencia a quienes ya no encuentran dónde aprender.

Oportunidades concretas, no resultados garantizados

El presidente del Banco Mundial, Ajay Banga, puso el acento en aplicaciones acotadas y accesibles: herramientas orientadas a problemas específicos en agricultura, salud y educación. Según la cobertura de BTA, mencionó ejemplos de apoyo a agricultores y de consulta médica asistida. Son ejemplos presentados por el funcionario, no una prueba de que cualquier sistema de IA mejore automáticamente esos servicios.

Para un lector argentino, la utilidad del debate está en mirar tareas y condiciones reales: qué puede hacer una herramienta, quién revisa sus errores, qué capacitación necesita el trabajador y quién obtiene el beneficio de producir más. El 40% mundial no debe trasladarse como si fuera una medición específica del empleo argentino.

También importa quién puede acceder. Electricidad, conectividad, formación y capacidad de supervisión condicionan el aprovechamiento de estas tecnologías. Una demostración exitosa no resuelve por sí sola esas barreras ni garantiza un servicio confiable.

El punto a seguir es menos espectacular que un pronóstico de reemplazo total: cómo cambian las contrataciones, los salarios y las oportunidades de entrada en cada actividad. La advertencia del FMI plantea un desafío de adaptación y distribución de beneficios, no un destino inevitable ni una cifra comprobada de puestos destruidos.

Imagen: ilustración conceptual generada con IA sobre capacitación laboral; no documenta un taller real.